Doktor filozofije u robotiku

Cilj doktorskog programa iz robotike je da pripremi sledeću generaciju istraživača svetske klase, lidera u industriji, akademika i edukatora u oblasti robotike i autonomnih sistema. Kao stepen orijentisan na istraživanje, doktorat iz robotike fokusira se na istraživanje usmereno na ljude i autonomno istraživanje robotike i priprema izuzetne studente za karijere na vrhunskoj akademskoj zajednici, industriji i vladi. Naši vodeći svetski istraživači robotike, studenti i industrijski partneri sarađuju na unapređenju otkrića u različitim aspektima robotike, kao što su percepcija i primenjeno mašinsko učenje, interakcija čovek-robot, kognitivna i meka robotika i inteligencija roja. Doktorski studenti iz robotike uživaju u jedinstvenom iskustvu sprovođenja istraživanja svetske klase sa najsavremenijom opremom i pod vođstvom međunarodno poznatih stručnjaka.

Minimalni stepen zahteva za doktora filozofije robotike je 60 kredita, raspoređenih na sledeći način:

Doktor filozofije u robotiku je pre svega stepen zasnovan na istraživanju. Svrha kurseva je da se učenici opremaju pravim skupom veština, kako bi mogli da ostvare svoj istraživački projekat (teza). Studenti su dužni da pohađaju ROB801, ROB802, ROB803 i ROB804 kao obavezne kurseve.

Studenti će odabrati najmanje dva izborna predmeta, sa ukupno osam (ili više) kreditnih sati. Izbor izbornih predmeta mora biti izabran na osnovu interesa, predložene istraživačke teze i težnji u karijeri, u konsultaciji sa njihovim nadzornim panelom. Izborni kursevi dostupni doktoru filozofije iz robotike navedeni su u donjim tabelama:

Istraživačka teza

Doktorska teza izlaže studente najsavremenijim i nerešenim istraživačkim problemima u oblasti robotike, gde se od njih traži da predlože nova rešenja i značajno doprinesu telu znanja. Studenti sprovode nezavisnu istraživačku studiju, pod vođstvom nadzornog panela, u periodu od tri do četiri godine.

Do kraja ovog programa studenti će moći da:

• Analizirajte problem i primenite odgovarajući izbor naprednih metoda u robotiki i autonomnim sistemima
• Dizajnirajte i integrišite napredni softver i hardver za realizaciju autonomnih robotskih rešenja, u timovima i pojedinačno
• Kritički proceniti praktičnu i preduzetničku izvodljivost za inovacije u sistemima sa više robota, robotike i autonomnih sistema u nizu održivih primena
• Pregledajte i kritički procenite aktuelne istraživačke teme, probleme i izazove unutar robotike i autonomnih sistema
• Otkrijte, interpretirajte i komunicirajte nova znanja usmeno i kroz nova istraživanja vrhunskog kvaliteta koji se može objavljivati

Pregled TsS rangiranja

• 20. u oblasti veshtachke inteligentsiјe na TsS rang listi globalno
• 28. u oblasti ML na TsS rang listi globalno
• 27. u oblasti TsV-a na TsS rang listi globalno
• 24. u oblasti NLP-a na TsS rang listi globalno

AI prožima svaku industriju. Na nedavnim događajima angažovanja poslodavaca u MBZUAI došlo je do zastupanja iz višestrukih sektora, uključujući (ali ne ograničavajući se na):

• Avijacija, konsultantske usluge, obrazovanje, energetika, finansije, vladini subjekti, zdravstvo, mediji, nafta i gas, bezbednost i odbrana, istraživački instituti, maloprodaja, telekomunikacije, transport i logistika i startupi.

Nedavne mogućnosti zapošljavanja koje se oglašavaju putem portala MBZUAI Studentske karijere uključuju (ali ne ograničavajući se na):

• Arhitekta rešenja AI, inženjer rešenja AI, algoritamski inženjer, analitičar podataka, inženjer podataka, naučnik podataka, konsultant za strategiju podataka, softverski inženjer punog steka, veb programer sa punim stekom, istraživač prediktivne analitike i viši naučnik podataka - konsultant.

Ostale mogućnosti za karijeru mogu uključivati (ali ne ograničavajući se na):

• Primenjeni naučnik, inženjer analitike, proširena/virtuelna stvarnost, autonomni automobili, biometrija i forenzika, glavni službenik za podatke, rukovodstvo platforme podataka, novinar podataka, specijalista tehničke prodaje podataka i AI, analitika rasta/inženjeri, menadžer: planiranje AI i usluga u oblaku, inženjeri mašinskog učenja, menadžer proizvoda: AI i analitika podataka, naučnik podataka o proizvodima, analitičar proizvoda, daljinsko istraživanje, asistenti istraživanja, sigurnost i nadzor, viši softverski inženjer i VP podaci.